DeepL ahora traduce tu voz.

DeepL, reconocida por sus herramientas de traducción de texto, ha dado un paso audaz en el ámbito de la comunicación multilingüe al lanzar un innovador conjunto de traducción de voz a voz. Esta nueva tecnología busca optimizar situaciones cotidianas como reuniones y conversaciones en dispositivos móviles y web, ofreciendo soluciones personalizadas para trabajadores de primera línea mediante aplicaciones especializadas. Además, la empresa ha introducido una API que permitirá a desarrolladores y empresas ejecutar sus propias aplicaciones basadas en la tecnología de DeepL, ampliando el uso de este sistema a contextos como los centros de atención telefónica.

En una reciente entrevista, Jarek Kutylowski, CEO de DeepL, destacó que su incursión en la traducción de voz es un avance natural, dado su exitoso recorrido en la traducción de texto y documentos. A pesar de los significativos progresos alcanzados, la compañía identificó la ausencia de un producto robusto que permitiera la traducción de voz en tiempo real, un nicho que busca llenar con esta nueva oferta.

El desarrollo de esta herramienta ha presentado retos, en particular el complicado balance entre la latencia—el tiempo que transcurre desde que una persona habla hasta que se reproduce el audio traducido—y la precisión de la traducción. Por ello, DeepL está trabajando en complementos que se integran con plataformas de videoconferencia como Zoom y Microsoft Teams, permitiendo a los oyentes recibir traducción en tiempo real mientras otros conversan en sus idiomas nativos o seguir el texto traducido en pantalla. Actualmente, este programa se encuentra en acceso anticipado, con la compañía invitando a organizaciones interesadas a unirse a una lista de espera para probarlo.

La funcionalidad de la tecnología de voz a voz de DeepL se expande a conversaciones grupales en entornos de capacitación o talleres, donde los participantes pueden ingresar utilizando un código QR. Esta flexibilidad es un paso significativo hacia una comunicación más inclusiva en espacios profesionales.

Kutylowski añadió que esta tecnología no solo se adapta a distintos contextos, sino que también tiene la capacidad de aprender y ajustarse a vocabularios específicos, adaptándose a términos del sector, así como a nombres de empresas y personas. Esto hace que la herramienta sea especialmente valiosa en un panorama donde la atención al cliente multilingüe está ganando terreno.

Con la mirada puesta en el futuro, DeepL aspira a transformar la atención al cliente con la integración de su tecnología de traducción, argumentando que un nivel de traducción eficaz puede proporcionar soporte en lenguas donde encontrar personal calificado es difícil y costoso.

DeepL controla actualmente toda la cadena de su tecnología de voz a voz. Su sistema actual convierte el habla en texto, realiza la traducción y, finalmente, convierte de nuevo el texto en voz. Sin embargo, la visión a largo plazo de la compañía es desarrollar un modelo de traducción de voz de extremo a extremo que elimine por completo la necesidad de convertir a texto.

En un mercado competitivo, DeepL no está sola. Startup como Sanas, que recaudó 65 millones de dólares de Quadrille Capital y Teleperformance, está reformulando la experiencia en centros de atención al modificar en tiempo real el acento de los hablantes. Camb.AI, basada en Dubái, se centra en la síntesis de voz y traducción para compañías de medios y entretenimiento. Además, Palabra, respaldada por Alexis Ohanian, trabaja en un motor de traducción de voz en tiempo real que busca conservar el significado y la voz original del hablante, lo que la posiciona como un competidor directo de la innovación que está promoviendo DeepL.

La información anterior se basa en datos del año 2026 y puede haber evolucionado desde entonces, pero refleja el compromiso continuo de DeepL por revolucionar la traducción y la accesibilidad en la comunicación global.

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