La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el sector manufacturero de México revela una estadística preocupante: solo el 4.8% de las empresas con más de 10 trabajadores han integrado esta tecnología en sus procesos. Este dato, extraído de un análisis reciente, señala una significativa desventaja para el principal motor exportador del país frente a sus competidores internacionales y resalta la creciente brecha entre grandes fábricas integradas en cadenas globales y pequeños talleres que aún dependen de métodos manuales.
Este estudio, realizado por el Centro México Digital, se sustentó en información obtenida a partir de los Censos Económicos 2024 del Inegi, que evaluaron 33,316 unidades económicas en 21 industrias a lo largo de las 32 entidades federativas. La investigación se centró en identificar qué empresas utilizan sistemas avanzados para procesos como predicción, recomendación, y toma de decisiones basándose en minería de datos, visión por computadora, reconocimiento verbal y aprendizaje automático, abarcando una gama más amplia que el simple uso de asistentes como ChatGPT o Claude.
Gabriela Otero, científica de Datos del Centro México Digital, aclaró que la adopción se refiere a sistemas que optimizan la producción, prevén fallas y ayudan en el mantenimiento y control de calidad. Este rezago en un sector que genera aproximadamente nueve de cada diez dólares en exportaciones para México es alarmante. Con 634,248 establecimientos manufactureros y más de 7 millones de personas empleadas, la manufactura ocupa el lugar 12 entre 19 sectores nacionales en términos de adopción de IA.
El análisis destaca disparidades en la adopción de IA dependiendo del tamaño de las empresas: mientras las manufactureras medianas presentan un uso del 7.8%, las pequeñas apenas alcanzan el 1.2%. Las grandes fábricas utilizan IA alrededor de catorce veces más que sus contrapartes más pequeñas. Además, la variabilidad en la adopción entre los diferentes subsectores es notable, con aquellos dedicados a equipos de cómputo y transporte mostrando tasas superiores al 13%, en contraste con sectores como la fabricación de madera y prendas de vestir que quedan rezagados.
Otero también mencionó que las capacidades digitales son cruciales para facilitar la integración de IA; un entorno bien equipado en tecnología digital es esencial para una adopción efectiva. Por ejemplo, en algunas plantas automotrices, se emplea visión por computadora para detectar defectos en el ensamblaje. A nivel más local, una pequeña planta de hielo en Campeche ha implementado un sistema de pedidos por WhatsApp que utiliza procesamiento de lenguaje natural para optimizar su gestión de inventarios.
El estudio también encontró que la adopción de IA está asociada a un desempeño superior de las empresas: un incremento del 10% en la adopción se vincula con una producción bruta un 18.8% mayor y un aumento en salarios del 5.4%. Aunque estos resultados son alentadores, se requiere prudencia al interpretar estos datos, ya que no se puede atribuir exclusivamente el crecimiento a la tecnología.
Alberto Farca, director ejecutivo de Proyectos del Centro México Digital, destacó que parte de las ganancias generadas por la adopción de IA se destina a los trabajadores, quienes son esenciales para manejar y mantener los sistemas. Sin embargo, el impacto sobre el empleo sigue siendo un tema de discusión, ya que, aunque se puede prever que algunas tareas desaparecerán, otras pasarán a centrarse en la supervisión de procesos más automatizados.
Con el fin de mejorar la situación, el Centro México Digital ha recomendado una hoja de ruta que involucra a la Secretaría de Economía, financiamiento por parte de Nafin y Bancomext, así como la instalación de redes de fibra óptica y 5G en polos industriales. La urgencia de esta transformación se hace palpable; como señaló Salma Jalife, presidenta del Centro México Digital, “esta ventana de oportunidad no espera”.
Los datos mencionados corresponden al 5 de junio de 2026.
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