On Thursday, Box realizó el lanzamiento de su conferencia para desarrolladores, Boxworks, anunciando un nuevo conjunto de características de inteligencia artificial, integrando modelos de IA en las bases de sus productos. Este año, la conferencia presentó más anuncios de productos de lo habitual, reflejando la rápida evolución de la IA en la empresa. En 2024, Box lanzó su estudio de IA y, más recientemente, un conjunto de agentes de extracción de datos en febrero, seguido de otros para búsqueda e investigación detallada en mayo.
La compañía ha introducido un nuevo sistema denominado Box Automate, que actúa como un sistema operativo para agentes de IA, fragmentando flujos de trabajo en segmentos que pueden ser mejorados con IA según sea necesario. El CEO Aaron Levie compartió su visión sobre la IA y los retos de competir con las compañías de modelos fundamentales. Levie se mostró optimista respecto a las posibilidades de los agentes de IA en el entorno laboral moderno, pero también reconoció las limitaciones actuales y la necesidad de gestionarlas con la tecnología existente.
Durante una entrevista, Levie enfatizó que el enfoque de Box se centra en cómo está cambiando el trabajo gracias a la IA. La mayor parte del impacto se encuentra en flujos de trabajo que involucran datos no estructurados. A diferencia de los sistemas de gestión que manejan datos estructurados, donde la automatización ha estado presente durante años, siempre ha faltado atención en procesos que gestionan datos no estructurados, como revisiones legales o la gestión de activos de marketing. Con los nuevos agentes de IA, Box puede acceder, por primera vez, a estos datos no estructurados.
El CEO también abordó las inquietudes sobre la implementación de agentes en contextos empresariales. Los clientes buscan garantías de que cada vez que se ejecute un flujo de trabajo, el agente actuará de manera similar, evitando errores acumulativos que puedan comprometer el proceso. Esto hace que sea crucial establecer puntos de demarcación claros sobre cuándo intervienen los agentes y cuándo se requiere supervisión adicional.
Con Box Automate, las organizaciones pueden decidir cuánto trabajo debe realizar un agente antes de pasar a otro, permitiendo una implementación efectiva de la IA en cualquier proceso empresarial. Levie explicó que al dividir los flujos de trabajo, se pueden mitigar problemas como la pérdida de contexto en tareas prolongadas, algo que ya se ha observado en los sistemas más avanzados.
Además, la preocupación por la privacidad y el control de datos es un aspecto central en la conversación sobre IA. Levie advirtió que muchos fracasos en la implementación de IA surgen cuando se otorga acceso sin restricciones a datos no estructurados, lo cual puede llevar a respuestas incorrectas. Para evitar esto, Box ha desarrollado una capa sólida de gestión de acceso y gobernanza para asegurar que solo las personas autorizadas accedan a la información sensible.
La competencia también es un foco de atención, dado que otras empresas están lanzando nuevas funcionalidades que, si bien son distintas a la gestión documental de Box, representan un reto en el panorama actual de la IA. Levie afirmó que las empresas, al implementar IA a gran escala, necesitan seguridad, control y flexibilidad para conectar con diversos modelos de IA. Box ha construido un sistema que abarca estas capacidades, proporcionando almacenamiento, seguridad, y opciones de integración con los principales modelos de IA disponibles.
Esta información corresponde a la fecha de publicación original (2025-09-11), reflejando un momento en que la tecnología y los procesos empresariales estaban en constante evolución hacia una mayor integración de la inteligencia artificial.
Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en Facebook, Twitter, Instagram o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.
