AMD desafía a Nvidia con su sistema Helios AI.

En una clara apuesta por competir con Nvidia, el fabricante de semiconductores AMD ha lanzado recientemente un sistema de rack de alto rendimiento, denominado Helios, que promete potenciar las necesidades computacionales de los gigantes de la inteligencia artificial (IA) en el mundo. Este anuncio se realizó durante la exitosa conferencia Advancing AI en San Francisco, donde la CEO de AMD, la Dra. Lisa Su, hizo hincapié en el potencial transformador de Helios y su creciente base de clientes, incluyendo a Microsoft.

Los sistemas de rack de AMD combinan múltiples procesadores en una única unidad de gran potencia, diseñados para centros de datos que requieren manejar modelos de IA y otras cargas de trabajo intensivas en computación. Su describió Helios como “el sistema de rack de IA de mayor rendimiento en la industria tecnológica”, creado específicamente para entrenar y ejecutar modelos de última generación a gran escala. De acuerdo con AMD, este sistema será desplegado por importantes compañías de IA con un requerimiento energético de gigavatios.

A lo largo de los años, Nvidia ha mantenido una posición dominante en el mercado con sus sistemas de rack Vera Rubin y Grace Blackwell. Sin embargo, las métricas de rendimiento de Helios indican que AMD ha logrado superar a sus competidores en varios aspectos, lo que le brinda una oportunidad real de hacerse un lugar en este sector altamente competitivo.

Helios, que se presentó por primera vez en 2025 y fue mostrado en la CES 2026, ya cuenta con clientes notablemente reconocidos como OpenAI, Meta, Oracle y Anthropic, todos con planes de implementar este sistema. Microsoft anunció su intención de expandir su infraestructura Azure utilizando Helios, mientras que Anthropic y AMD sellaron un acuerdo estratégico para la implementación de hasta dos gigavatios de GPUs a través del nuevo sistema de rack.

En la misma conferencia, AMD también presentó su nuevo procesador Venice-X, diseñado para data centers y pensado para gestionar cargas de trabajo de alta computación, con un lanzamiento previsto para 2027.

La Dra. Su destacó la trayectoria de la industria de los chipsets, proyectando que, para el año 2030, los chips destinados a la IA representarán una parte significativa del mercado global de computación. Este incremento se debe a un aumento en la demanda de computación impulsado en gran medida por la evolución de la IA actuante. Además, enfatizó que se requieren múltiples GPUs para enfrentar los complejos procesos de razonamiento y ejecución de tareas que involucra la IA.

El pronóstico es claro: el mercado de aceleradores de IA alcanzará aproximadamente $1.4 billones hacia 2030, volumen que podría aproximarse al tamaño total actual del mercado de semiconductores. La Dra. Su subrayó que la mayoría de este crecimiento se verá impulsado por GPUs, dado que los algoritmos aún están en etapas tempranas y la carga de trabajo sigue evolucionando, lo que favorece la flexibilidad dentro del ecosistema de silicio.