AMD ha tomado una decisión estratégica al adquirir World Labs, un destacado desarrollador de modelos de aprendizaje profundo enfocados en la comprensión de la realidad física, en una transacción valorada en 8.2 mil millones de dólares. Esta fusión, anunciada por ambas empresas, implica una colaboración significativa que promete transformar el horizonte de la inteligencia artificial (IA).
World Labs ha respaldado esta adquisición, subrayando que el avance en IA requiere “una colaboración estrecha entre la investigación de modelos, sistemas y computación”. AMD, a su vez, afirma que la comprensión de cargas de trabajo avanzadas, como las generadas en World Labs, influirá en su hoja de ruta para la fabricación de chips.
La fundadora de World Labs, Fei-Fei Li, se unirá a AMD como vicepresidenta ejecutiva y científica principal. Cabe destacar que las dos entidades ya habían estrechado lazos el año anterior mediante una asociación centrada en la optimización e implementación de inferencias. Li, reconocida como pionera en el ámbito de la IA y la visión por computadora, fundó World Labs en 2024 con la intención de desarrollar modelos de aprendizaje profundo que integren una comprensión más robusta del mundo físico, indicando que una verdadera inteligencia general requiere un fundamento en la física y la capacidad de razonar sobre datos más allá del texto.
En un comunicado que acompañó el anuncio, Li expresó su deseo de ampliar las innovaciones técnicas de World Labs más allá del laboratorio, enfatizando la necesidad de escalar sus esfuerzos para acelerar el futuro tecnológico. “Contamos ahora con pruebas tangibles de las posibilidades; deseamos hacer todo lo posible para acelerar lo que viene”, escribió.
El término “modelo del mundo” sigue siendo un concepto en evolución, abarcando desde modelos de lenguaje entrenados para interpretar inputs visuales hasta aquellos capaces de generar y mantener simulaciones de alta fidelidad de la realidad. El primer producto de World Labs, Marble, es presentado como una herramienta para crear experiencias de entretenimiento, además de simular entornos para el entrenamiento de robots.
Esta adquisición posiciona a AMD como un competidor más fuerte frente a Nvidia, su rival de larga data en el ámbito de los chips diseñados para IA. Mientras Nvidia ya cuenta con un conjunto de modelos de mundo con peso abierto como Cosmos, AMD ha limitado su oferta pública a modelos basados en texto y video.
Los modelos del mundo son cruciales para implementar modelos de IA generativa en plataformas robóticas, desde vehículos autónomos hasta robots industriales y humanoides de propósito general. La falta de datos útiles del mundo real para entrenar robots de propósito general ha hecho que los datos sintéticos derivados de estos modelos sean esenciales para llevar a cabo la visión que empresas como Tesla y Figure han propuesto.
Se espera que la transacción se complete antes de finalizar el año, sujeta a la aprobación regulatoria correspondiente.
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