La demanda de chips para IA afecta la producción automotriz

El crecimiento acelerado de la inteligencia artificial está provocando que la producción de semiconductores para automóviles se vea afectada, según fabricantes y proveedores del sector¹. Empresas como Nexperia y STMicroelectronics señalaron que los pedidos para centros de datos de IA, que ofrecen mayores márgenes de ganancia, están absorbiendo capacidad productiva que antes se destinaba a la industria automotriz y equipos industriales¹.

Esta tendencia está generando escasez y cuellos de botella en la cadena de suministro de chips básicos utilizados en vehículos, mientras la demanda de componentes para inteligencia artificial y robótica sigue en aumento¹.

Prioridad para centros de datos de IA

Stefan Tilger, director ejecutivo interino de Nexperia, explicó que la empresa enfrenta una demanda desbordada porque los proveedores están desviando capacidad de fabricación hacia centros de datos de inteligencia artificial, en lugar de destinarla a chips maduros empleados en automóviles y equipos industriales¹.

Según Tilger, algunos competidores han redirigido su producción de semiconductores básicos, lo que ha causado cuellos de botella en ciertos tramos de la cadena de suministro automotriz¹. Nexperia, dedicada a semiconductores de alto volumen y bajo costo, se ve especialmente afectada por estos desplazamientos de capacidad¹.

Diagnóstico de STMicroelectronics

Jean-Marc Chery, director ejecutivo de STMicroelectronics, advirtió que las fundiciones y empresas de empaquetado están desviando recursos de productos para aplicaciones automotrices e industriales hacia la inteligencia artificial¹.

Chery señaló que algunas compañías se están desvinculando de la tecnología convencional para priorizar productos vinculados a la IA, lo que ha generado cuellos de botella en la cadena de suministro¹. Sin embargo, destacó que la infraestructura propia de fabricación de STMicroelectronics les permite cierto resguardo frente a estas limitaciones¹.

Inversión rezagada en tecnologías maduras

El auge de la inversión en inteligencia artificial ha provocado que la capacidad productiva se concentre en productos de mayor margen, como los chips para centros de datos y robótica, mientras que la inversión en tecnologías maduras utilizadas para fabricar diodos, transistores y otros componentes básicos ha quedado rezagada durante años¹.

Este retraso en la inversión, junto con el desplazamiento de capacidad hacia la IA, contribuye a la escasez de componentes básicos en la industria automotriz, según los directivos de Nexperia y STMicroelectronics¹.

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Fuentes

Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes:

1. Infobae ↩

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