Glow, una innovadora startup de ciberseguridad, ha irrumpido en el sector con una propuesta atractiva centrada en la inteligencia artificial. Fundada por exejecutivos de Meta y Snowflake, la empresa ha logrado convertirse en unicornio, recibiendo una valoración de 1.2 mil millones de dólares tras una ronda de financiación de 180 millones de dólares, con el respaldo de instituciones destacadas como Sequoia Capital y Cyberstarts.
Con sede en Palo Alto, Glow se posiciona en un contexto empresarial en el que las organizaciones están reexaminando cómo protegen los dispositivos de sus empleados ante un aumento de ataques cibernéticos que utilizan herramientas de IA generativa. La reciente presentación del modelo de IA Mythos de Anthropic ha intensificado las preocupaciones, evidenciando las capacidades avanzadas para identificar y explotar vulnerabilidades de software, lo que obliga a una reevaluación de las estrategias de ciberseguridad.
Desde su fundación en 2025, Glow ha desarrollado una plataforma de seguridad de endpoints con el objetivo de ayudar a las empresas a monitorizar y controlar el software y las herramientas de desarrollo en los dispositivos de los empleados. Esta plataforma implementa agentes de IA especializados para mapear en continuo los entornos empresariales, evaluar riesgos en tiempo real y hacer cumplir políticas de seguridad.
Roi Tiger, cofundador y director ejecutivo, destaca que, en la última década, la tendencia se ha inclinado hacia la migración al cloud y SaaS, pero la llegada de la IA al endpoint presenta desafíos inéditos. Junto a Tiger, los cofundadores Omer Singer, Ophir Arie y Arnon Joseph, aportan una rica experiencia de sus trayectorias en empresas tecnológicas líderes.
A pesar de que Glow está en sus etapas iniciales, ya cuenta con clientes que abarcan múltiples industrias, incluido el sector de la salud, el retail y los servicios financieros. Sin embargo, la startup ha optado por mantener en secreto los nombres y números de sus clientes. Las implementaciones típicas de la plataforma abarcan decenas de miles de dispositivos en organizaciones globales.
Para potenciar su oferta, Glow integra modelos de IA de Anthropic y Gemini de Google a través de Amazon Bedrock, mientras construye su propio software para proporcionar el contexto empresarial necesario que mejore la fiabilidad de sus tareas de seguridad. Hasta el momento, la plataforma ha demostrado su capacidad para prevenir la instalación de paquetes npm maliciosos y detectar intentos sospechosos de software por parte de agentes de IA en entornos de los clientes.
Glow entra al competitivo mercado de la seguridad de endpoints, dominado por gigantes como CrowdStrike y Microsoft. A diferencia de las soluciones tradicionales que se centran en detectar amenazas una vez que han surgido, la propuesta de Glow es proactiva, previniendo que software arriesgado y herramientas de desarrollo accedan a los entornos empresariales desde el principio.
Con un equipo que asciende a casi 100 empleados, de los cuales aproximadamente el 70% opera desde Israel y el resto desde EE. UU., se plantea la posibilidad de que las plataformas de seguridad de endpoints nativas de IA se consoliden como una categoría propia. Las empresas apenas comienzan a afrontar las implicaciones de seguridad que presentan los modelos de IA cada vez más sofisticados, y Glow parece estar a la vanguardia de esta evolución.
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