Google lanza Gemini 4 Carbon, su IA más potente, para todos

Google anunció este 10 de noviembre la disponibilidad global de Gemini 4 Carbon, su modelo de inteligencia artificial más potente hasta la fecha, dirigido a desarrolladores, empresas, científicos y usuarios en general^1, 2, 3. Hasta ahora, el acceso estaba restringido a participantes del Programa Fairwind, enfocado en expertos en ciberseguridad^1, 2, 3.

Gemini 4 Carbon se distingue por su rendimiento en tareas complejas de programación, ciberseguridad y ciencias, y ya puede utilizarse a través de la API de Gemini en Google AI Studio, Gemini para empresas y por suscriptores de Google AI Ultra en plataformas como Google Antigravity, la aplicación Gemini y el Modo IA en la Búsqueda^1, 2, 3.

Lo que había pasado: En la cobertura anterior del 28 de octubre, se informó que Gemini 4 Carbon fue presentado como el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google para ciberseguridad, pero su acceso estaba limitado a profesionales y socios seleccionados, con una futura expansión prevista (Google presenta Gemini 4 Carbon, IA avanzada para ciberseguridad con acceso limitado).

Qué ofrece Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon representa una evolución respecto a Gemini 4 Argon, el modelo anterior de Google, aunque la compañía señala que Argon sigue siendo la opción recomendada para la mayoría de tareas de ingeniería de software y conocimiento general^1, 3. Carbon, en cambio, está diseñado para abordar tareas que desafían los límites de la inteligencia artificial, especialmente en programación y depuración complejas^1, 3.

El modelo lidera los principales benchmarks de la industria, como CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier, y lo hace con un coste por tarea inferior al de sus competidores directos¹. Además, ofrece funcionalidades avanzadas de ciberseguridad, con capacidades mejoradas para inspeccionar software, rastrear fallos a través de sistemas y generar parches verificados para corregir vulnerabilidades críticas^1, 2.

Disponibilidad y precios

Gemini 4 Carbon está disponible desde este lunes para todos los desarrolladores y empresas de pago a través de la API de Gemini en Google AI Studio y Gemini para empresas^2, 3. Los suscriptores de Google AI Ultra, que pagan $100 dólares mensuales, también tienen acceso en la aplicación Gemini, el Modo IA en la Búsqueda y Google Antigravity³.

El precio de lanzamiento es de $2 dólares por millón de tókenes de entrada y $10 dólares por millón de tókenes de salida, igual que el de Gemini 4 Argon^1, 2. Una vez finalizado el período promocional, el costo aumentará a $4 dólares por millón de tókenes de entrada y $20 dólares por millón de tókenes de salida¹.

Aplicaciones científicas y de ciberseguridad

Gemini 4 Carbon ha sido empleado para verificar matemáticamente el núcleo de código del protocolo criptográfico de Signal, tarea que realizó en semanas frente a los años que normalmente requeriría². También se ha utilizado para detectar anomalías en ensayos de laboratorio y para mejorar la detección de homólogos remotos de proteínas, multiplicando por 40 la capacidad de modelos como AlphaFold 3^2, 3.

En el ámbito de la ciberseguridad, el modelo ayudó al equipo de Investigación de Vulnerabilidades en la Nube de Google a demostrar que dos fallos en un software de código abierto eran vulnerabilidades explotables, lo que permitió reclasificarlos como críticos y publicar parches rápidamente². Además, Carbon ha ayudado a usuarios iniciales a descubrir vulnerabilidades de día cero en poco tiempo³.

Acceso gratuito para científicos

Google está ofreciendo acceso gratuito a Gemini 4 Carbon durante seis meses a 10,000 científicos para apoyar investigaciones en áreas como predicción de estructuras de proteínas y desarrollo de medicamentos³. Miles de investigadores ya han comenzado a utilizar el modelo en sus proyectos científicos³.

Fuentes

Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital. Para ofrecer una visión equilibrada, contrastamos la información de estas otras fuentes:

1. Hipertextual ↩
2. Europa Press ↩
3. Engadget ↩

Redacción Columna Digital. Es posible que en la preparación de esta nota se hayan usado herramientas de inteligencia artificial para reunir fuentes, procesar datos, corregir o redactar textos, bajo la supervisión del equipo de Redacción.