Inherent, creada por exalumnos de DeepMind, afirma que su IA ‘compañero’ superó a Anthropic y OpenAI en replicar investigaciones.

Inherent, un laboratorio de inteligencia artificial en Londres, fundado por exalumnos de Google DeepMind, ha anunciado que su agente de IA ha superado a modelos mucho más grandes de Anthropic y OpenAI, utilizando solo una fracción de su tamaño.

A pesar de que Inherent ha recibido relativamente poca atención entre las startups surgidas de Google DeepMind, su equipo está empezando a compartir los avances en su tecnología, lo que la distingue en un sector saturado de competidores bien financiados.

En un reciente anuncio tras haber recaudado 50 millones de dólares en una ronda de financiación inicial, la startup ha revelado que su AI agente, llamado Faraday, ha superado a modelos más reconocidos en la tarea específica de reproducir los hallazgos de artículos científicos publicados sin haber recibido previamente las respuestas correctas.

Aunque esta habilidad pueda parecer un simple truco, el cofundador y científico principal, Edward Hughes, enfatiza que la replicación de estudios es un ejercicio estándar para los científicos en formación. “Muchos estudiantes de doctorado comienzan haciendo esto”, comentó Hughes.

Sin embargo, el objetivo principal de Inherent no era únicamente superar a otros sistemas de IA, sino el enfoque metodológico utilizado para lograrlo. Hughes explicó que la verdadera novedad radica en el proceso de desarrollo. “Lo que más nos interesó no fue simplemente el resultado de superar a esos agentes de vanguardia, sino la forma en que lo logramos”.

Faraday se basa en un modelo más pequeño, Qwen 3.6, que cuenta con 27 mil millones de parámetros, en comparación con el tamaño mucho mayor de los modelos de Anthropic y OpenAI. Inherent también estableció un estándar más alto, buscando que Faraday demostrara “sabor investigativo”, es decir, la capacidad de discernir qué experimentos valen la pena realizar.

Este enfoque de búsqueda del “sabor” en la investigación es un desafío significativo, y la empresa recurre al aprendizaje por refuerzo, un método que premia a la IA por buenos resultados en lugar de impartir reglas estrictas. Este enfoque se basa en la creencia de que generará un sistema más adaptable y útil en diversas disciplinas científicas.

Hughes dejó en claro que el objetivo es desarrollar un agente de IA que no solo valide resultados existentes, sino que actúe de manera colaborativa, similar a un colega inquisitivo que busca mejorar a través de la experimentación. “Queremos que digan: ‘Me dio curiosidad sobre esto, así que hice estos experimentos. ¿Qué piensas de estos resultados?’”

Dentro de su dinámica operativa, Inherent ha optado por trabajar de manera presencial con su equipo de doce empleados, ubicado en Kings Cross, un barrio de Londres que ha visto un renacimiento gracias a la presencia de Google DeepMind. “Creemos que Londres es el lugar ideal para desarrollar esta tecnología”, sostuvo Hughes.

Hughes, optimista sobre la concentración de talento en IA en Londres, ha expresado su preocupación por la práctica del “garden leave”, que impide a los empleados salientes unirse o iniciar empresas rivales por meses después de su renuncia. Este tipo de restricción es menos común en América, lo que da a las startups de allí una ventaja en la captación de talento. “Esta es una opinión personal, pero me vi afectado por esta situación”, manifestó.

A pesar de estos desafíos, Hughes junto a otros exalumnos de DeepMind fundó Inherent y planea ampliar su equipo a entre 20 y 25 empleados para finales de año. Con su crecimiento esperado, Inherent podría convertirse en un punto atractivo para profesionales de DeepMind que buscan nuevas oportunidades.

En la imagen: Cofundadores de Inherent, Louis Kirsch, Kaloyan Aleksiev, Tantum Collins y Edward Hughes.