México está en la vanguardia de la adopción de agentes de inteligencia artificial (IA) en el sector logístico, aunque aún se encuentra en una etapa temprana en comparación con Estados Unidos. Sin embargo, el ritmo de cambio es notable y muestra un impulso claro dentro del mercado mexicano y el contexto latinoamericano.
De acuerdo con Álvaro Echeverría, director ejecutivo de SimpliRoute, México es el país que avanza más rápido en la implementación de IA en la región. Cifras de Strand Partners y Amazon Web Services (AWS) indican que en 2025, el 72% de las empresas mexicanas había adoptado inteligencia artificial en su forma más básica, mientras que el 16% se encontraba en una etapa intermedia y solo el 3% operaba con sistemas personalizados y avanzados.
Históricamente, las empresas han gestionado sus procesos logísticos a través de herramientas separadas para transporte, almacenes, inventarios y seguimiento. La llegada de la IA busca unificar estos sistemas, creando una “cerebro” centralizado que interconecta todos los elementos de la cadena logística. Este avance permitirá que los sistemas no solo reporten situaciones, sino que también puedan planificar y ejecutar tareas de manera más eficiente.
Los agentes de IA ahora serán capaces de recibir información de diversas plataformas —como TMS (Transport Management Systems), WMS (Warehouse Management Systems) y ERP (Enterprise Resource Planning)—, y en consecuencia, desencadenar acciones relacionadas con entregas, validaciones o coordinación con operadores. Echeverría explica que la interacción del usuario está comenzando a desplazarse hacia una capa superior, por lo que el valor ya no reside únicamente en vender un módulo especializado, sino en orquestar datos y decisiones a lo largo de toda la operación.
No obstante, la automatización también enfrenta desafíos. El despliegue de estos sistemas requiere supervisión humana, especialmente cuando surgen ambigüedades o situaciones críticas que impactan costos y seguridad. Este enfoque, conocido como “human in the loop”, asegura que los agentes de IA no operen en completo aislamiento, manteniendo un equilibrio entre eficiencia y control humano.
Los primeros ejemplos de implementación de SimpliRoute ya han demostrado un impacto significativo, como una reducción del 76% en la merma tras identificar patrones de robo en las mercancías en solo tres meses. Este tipo de resultados pone de manifiesto que, aunque México todavía se halla en una fase inicial de transición hacia la inteligencia artificial, la conversación ha dejado de ser puramente teórica. Está marcando el comienzo de decisiones cruciales en tecnología, diseño operativo e inversión empresarial.
Mientras México avanza en la adopción de la IA en logística, se anticipa que los próximos años estarán caracterizados por innovaciones que transformarán la forma en que las empresas operan, posicionando al país como un jugador clave dentro del panorama latinoamericano.
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