Micro1, una startup emergente que ha revolucionado el mundo de los datos para la inteligencia artificial, ha experimentado un asombroso crecimiento en los últimos dos años, posicionándose entre las empresas de IA que escalan a un ritmo vertiginoso. Fundada hace tres años, Micro1, se ha especializado en la contratación y gestión de expertos humanos para la creación de datos de entrenamiento. Al inicio del año, la compañía reportaba unos $7 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR), pero ahora, según su fundador y CEO, Ali Ansari, esa cifra ha superado los $100 millones.
Este impresionante aumento se vio reflejado en el anuncio del financiamiento de $35 millones en una ronda de Serie A a una valoración de $500 millones en septiembre, lo que evidenció su prometedora proyección de crecimiento en un mercado que, según Ansari, podría expandirse de $10-15 mil millones actuales a casi $100 mil millones en un lapso de dos años.
Micro1 trabaja con laboratorios de IA de renombre, incluidos gigantes como Microsoft, y con empresas de la lista Fortune 100, que compiten por mejorar modelos de lenguaje a gran escala a través de el aprendizaje por refuerzo y el postentrenamiento. A pesar de su rápido crecimiento, Micro1 todavía no ha alcanzado a competidores más establecidos como Mercor, que reportó más de $450 millones, y Surge, que alcanzó $1.2 mil millones en 2024.
Una parte fundamental del crecimiento de Micro1 se debe a su capacidad para reclutar y evaluar expertos en distintas disciplinas de manera eficiente. Originalmente, la compañía comenzó como una plataforma de reclutamiento de IA llamada Zara, diseñada para emparejar talento ingenieril con roles de software, antes de pivotar hacia el mercado de datos de entrenamiento. Este sistema ahora se encarga de entrevistar y seleccionar a los postulantes que buscan roles expertos en la plataforma.
Sin embargo, la visión de futuro de Ansari se extiende más allá de los laboratorios de IA. La empresa está pronta a capitalizar en dos nuevos segmentos que prometen reformar la economía de los datos humanos. El primero es el desarrollo de agentes de IA en empresas Fortune 1000 que requieren un enfoque sistemático para evaluar modelos de frontera, seleccionar los mejores y afinar su rendimiento a través de una evaluación constante por expertos humanos.
El segundo segmento, que promete ser revolucionario, es el entrenamiento de robótica, que exige demostraciones generadas por humanos de tareas físicas cotidianas. Micro1 está trabajando en crear lo que Ansari ha denominado el mayor conjunto de datos de preentrenamiento para robótica del mundo, recolectando demostraciones de interacciones con objetos en el entorno doméstico a partir de cientos de generalistas. Esto se vuelve esencial para que las empresas robóticas puedan operar confiablemente en entornos cotidianos.
El CEO prevé que una parte significativa de los presupuestos de productos en estas empresas se destinará a la evaluación y obtención de datos humanos, pasando del 0% al menos al 25%. A medida que estos nuevos mercados surgen y se desarrollan, Micro1 no pierde de vista su crecimiento principal, procedente de los laboratorios de IA de élite y las empresas pesadamente invertidas en inteligencia artificial.
La empresa sigue ampliando su trabajo en mejora del aprendizaje por refuerzo, esencial para probar y perfeccionar el comportamiento de los modelos de IA. Con la expectativa de capturar una mayor cuota de mercado en este intensificado conflicto por datos, Micro1 se centra en escalar de manera responsable, garantizando un pago justo a los expertos involucrados y manteniendo el enfoque humano en un sector cada vez más automatizado.
Actualmente, Micro1 gestiona miles de expertos en diversas disciplinas, con muchos de ellos ganando cerca de $100 la hora. La notable diversidad de roles que cubre la compañía se expande más allá de lo técnico, abarcando áreas que inicialmente podrían parecer irrelevantes para el entrenamiento de modelos de lenguaje. La optimista visión de Ansari para el futuro de Micro1 sugiere que estamos apenas al comienzo de un fascinante capítulo en la evolución del entrenamiento y desarrollo de inteligencia artificial.
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