Nvidia amplía sus opciones de código abierto.

Nvidia, el gigante de los semiconductores, ha dado un paso significativo en su expansión en el mundo de la inteligencia artificial de código abierto a través de dos iniciativas clave: la adquisición de SchedMD y el lanzamiento de una nueva familia de modelos AI.

Recientemente, Nvidia anunció la adquisición de SchedMD, el principal desarrollador del popular sistema de gestión de cargas de trabajo de código abierto, conocido como Slurm. Este software, que ha sido un pilar en el ámbito de la computación de alto rendimiento y la inteligencia artificial desde su lanzamiento en 2002, continuará operando como software de código abierto y neutral en cuanto a proveedores. Fundada en 2010 por los desarrolladores líderes de Slurm, Morris Jette y Danny Auble, esta empresa ha sido un socio vital para Nvidia durante más de una década. Aunque no se han revelado los términos del acuerdo, Nvidia ha indicado que la tecnología de SchedMD es esencial para la infraestructura de la inteligencia artificial generativa, y planea seguir invirtiendo en su desarrollo.

Paralelamente, la compañía presentó la serie de modelos de inteligencia artificial Nvidia Nemotron 3, que se autodenomina como la familia de modelos de código abierto más eficiente para la construcción de agentes de AI precisos. Esta nueva familia incluye el Nemotron 3 Nano, diseñado para tareas específicas; el Nemotron 3 Super, orientado a aplicaciones de múltiples agentes de AI; y el Nemotron 3 Ultra, que se destina a tareas más complejas.

El fundador y CEO de Nvidia, Jensen Huang, destacó en un comunicado que “la innovación abierta es la base del progreso en inteligencia artificial.” Con la línea de modelos Nemotron, Nvidia busca transformar la AI avanzada en una plataforma abierta, proporcionando a los desarrolladores la transparencia y eficacia necesarias para crear sistemas de inteligencia artificial escalables.

Además, en meses recientes, Nvidia ha intensificado sus esfuerzos para fortalecer sus ofertas en código abierto y AI. La semana anterior, la empresa reveló un nuevo modelo de lenguaje de visión razonada y de código abierto, conocido como Alpamayo-R1, que está enfocado en la investigación de conducción autónoma. Igualmente, se anunció la inclusión de más flujos de trabajo y guías para sus modelos de mundo Cosmos, disponibles bajo una licencia permisiva, adobiando a los desarrolladores con herramientas mejoradas para la creación de AI física.

Este dinamismo en las iniciativas de Nvidia refleja su apuesta por que la inteligencia artificial física será el próximo gran avance para sus GPU. La compañía se posiciona como el proveedor preferido para diversas empresas de robótica y vehículos autónomos, que buscan soluciones de inteligencia artificial y software para el desarrollo de tecnologías innovadoras.

El contexto de estas acciones plantea un horizonte intrigante para el futuro de la inteligencia artificial, donde la colaboración abierta y la innovación continua jugarán un papel crucial en la evolución de esta tecnología.

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