Nyne, padre e hijo dotan a IA de contexto humano.

En un futuro no tan lejano, se anticipa que los agentes de inteligencia artificial comenzarán a tomar decisiones de compra y programación de manera autónoma en nombre de los seres humanos. Sin embargo, las limitaciones actuales de estos sistemas han suscitado preocupaciones, como lo apunta Michael Fanous, exingeniero de aprendizaje automático y graduado en Ciencias de la Computación de UC Berkeley. Según él, los agentes carecen de un elemento esencial: el contexto completo para entender verdaderamente a las personas que están programados para servir.

Fanous señala que las máquinas aún enfrentan la dificultad de reconocer si el perfil profesional de una persona en LinkedIn, sus actividades en Instagram y sus registros públicos pertenecen efectivamente al mismo individuo. Para abordar esta problemática, Fanous se unió a su padre, Emad Fanous, un experimentado CTO, para fundar Nyne, una startup que tiene como objetivo convertirse en la capa de inteligencia que permita a los agentes comprender a los humanos a través de su huella digital completa.

Recientemente, Nyne anunció una exitosa recaudación de 5.3 millones de dólares en una ronda de financiación inicial, con el respaldo de Wischoff Ventures y South Park Commons, además de varios inversores ángeles, incluyendo a Gil Elbaz, cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense.

A pesar de que podría parecer que Nyne está abordando un desafío resuelto por el aprendizaje automático clásico, el CEO, Michael Fanous, enfatiza lo contrario. La efectividad de la publicidad en Google radica en su acceso exclusivo a los historiales de búsqueda y actividades interplataforma de los usuarios, un tipo de ventaja que la empresa nunca compartirá con agentes externos. Para otros competidores, este es un problema sorprendentemente difícil de resolver, asegura Nichole Wischoff, fundadora de Wischoff Ventures.

En la búsqueda de una solución, Nyne lanza millones de agentes por la red para analizar huellas digitales públicas y luego aplica técnicas de aprendizaje automático sobre esos datos. Así, Nyne puede triangulizar información sobre una persona al examinar no solo las principales redes sociales, como Instagram, Facebook y X, sino también su actividad en aplicaciones como SoundCloud y Strava.

Con el aumento de la implementación de agentes de inteligencia artificial en empresas orientadas al consumo, Nyne se posiciona como un recurso valioso para proporcionar a esos agentes una comprensión más profunda y real del comportamiento de clientes actuales y potenciales.

Fanous destaca que puede proporcionar cualquier información sobre una persona que sea útil para realizar una acción adecuada. Al establecer todas estas conexiones, se logra un entendimiento profundo de los intereses, pasatiempos y perspectivas de los individuos.

Wischoff también apunta a la enorme y valiosa demanda de este tipo de datos por parte de las empresas que utilizan agentes de IA para establecer contactos con los consumidores. La cuestión clave es cómo identificar necesidades específicas de los potenciales clientes lo antes posible.

Mientras que generaciones pasadas de empresas de tecnología publicitaria lograron recopilar datos similares, Nyne busca hacerlo para el ámbito de los agentes con una precisión sin precedentes. En cuanto a la dinámica de trabajo entre los cofundadores, Michael expresa que tiene una excelente relación profesional con su padre. Afirma que enfrentar juntos los desafíos de la startup refuerza su vínculo, sabiendo que su relación familiar se mantiene firme, incluso en los momentos de mayor presión.

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