Treble recauda $18 millones para simular voces

El sector de la inteligencia artificial basada en voz ha cobrado fuerza vertiginosa, captando la atención de inversores que han inyectado miles de millones para abordar diversas aplicaciones, desde la automatización del soporte al cliente y las llamadas de ventas, hasta la creación de asistentes que toman notas en reuniones y el desarrollo de gafas inteligentes que utilizan la voz como su principal interfaz.

Simultáneamente, los laboratorios de inteligencia artificial están lanzando modelos a gran velocidad, mientras que los fabricantes de hardware buscan ofrecer la mejor experiencia posible para los consumidores que interactúan con sus dispositivos.

Entretanto, surge la necesidad de probar esta nueva tecnología y establecer un ciclo de retroalimentación para su mejora constante. En este escenario, la startup islandesa Treble se perfila como un actor clave en la industria de la inteligencia artificial de voz, creando una plataforma de simulación diseñada para ser útil a productores de modelos, empresas de robótica y fabricantes de hardware para el consumidor.

Fundada en 2020 por los ingenieros acústicos Finnur Pind y Jesper Pedersen, Treble ha asegurado $18 millones en una extensión de su financiamiento de Serie A, liderado por Paladin Capital Group, con la participación de inversores existentes como KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC y Omega ehf. La compañía recibió una inversión de $12 millones en 2024, acumulando hasta la fecha más de $40 millones. Entre sus clientes se encuentran Amazon y Logitech.

Treble ofrece diversas soluciones en simulación y datos. Para las empresas de inteligencia artificial de voz, cuenta con una plataforma de generación de datos sintéticos que puede aplicarse en la mejora del habla, supresión de ruido y entrenamiento de modelos. Además, evalúa modelos de inteligencia artificial de voz en diversas condiciones, proporcionando valiosos comentarios a los laboratorios. A principios de este año, se asoció con Hugging Face para lanzar un benchmark para modelos de reconocimiento de voz bajo diferentes condiciones realistas.

Según Pind, "La inteligencia artificial de audio es realmente un desafío de datos, y aquí es donde residen las mayores oportunidades para habilitar modelos y hardware de nueva generación. Hasta la fecha, casi toda la inteligencia artificial relacionada con el sonido se ha creado a partir de grabaciones y datos extraídos de internet. Creemos que la simulación física precisa puede ser una alternativa viable para crear datos de sonido."

Además, la startup explora el diseño y la prueba de hardware desde la perspectiva del sonido. Colabora con empresas de auriculares y altavoces para realizar prototipos virtuales que permiten entender cómo sonará un producto. También evalúa cómo un altavoz inteligente puede comprender comandos dependiendo de su posición. Recientemente, Treble ha incursionado en la simulación para gafas inteligentes y dispositivos de inteligencia artificial.

Pind expresó su entusiasmo por trabajar en dispositivos portátiles que podrían mejorar la audición de los usuarios. "Estoy realmente emocionado por la próxima generación de dispositivos como auriculares y gafas inteligentes que pueden habilitar la audición sobrehumana. Esa es un área donde realmente puedes oír mejor en entornos acústicos desafiantes. Tal vez estés en un restaurante y solo quieras oír a las personas dentro de un rango de dos metros, o estés en un seminario y desees silenciar a los que están a tu alrededor," dijo.

Treble planea fortalecer su enfoque en el espacio de la inteligencia artificial física, incluyendo empresas de robótica, automoción y drones, para habilitar funciones basadas en sonido a través de pruebas y simulaciones.

Francois Ruether, vicepresidente de Paladin Capital Group, subrayó que la plataforma de Treble, que simula diferentes modelos y dispositivos, destaca en el mercado; su importancia aumentará a medida que se involucre en más áreas. "Nuestra tesis es que, a medida que más productos dependan de entender el sonido, esta infraestructura se vuelve cada vez más valiosa en la inteligencia artificial de voz, dispositivos portátiles, robótica y inteligencia artificial física. Los clientes mantienen la propiedad de sus modelos, productos y flujos de trabajo de desarrollo, mientras se benefician de una base compartida de una capa de infraestructura acústica nativa de simulación," comentó Ruether.

Gracias por leer Columna Digital, puedes seguirnos en Facebook, Twitter, Instagram o visitar nuestra página oficial. No olvides comentar sobre este articulo directamente en la parte inferior de esta página, tu comentario es muy importante para nuestra área de redacción y nuestros lectores.