Una gran ventaja de Google: tu información.

En un discurso reciente, un ejecutivo de Google Search expuso que una de las mayores oportunidades en la inteligencia artificial (IA) de la compañía radica en su capacidad para conocer mejor a los usuarios y personalizar sus respuestas. Este enfoque promete una IA que sea excepcionalmente útil, pues se adapta a las necesidades individuales. Sin embargo, también surgen inquietudes ante la posibilidad de que esta personalización se sienta más como una forma de vigilancia que como un servicio amigable.

En una edición del podcast Limitless, Robby Stein, Vicepresidente de Producto de Google Search, indicó que la IA de Google tiende a enfrentar consultas que buscan asesoramiento o recomendaciones, donde respuestas más subjetivas suelen ser beneficiosas. Según Stein, hay una gran oportunidad para que la IA conozca mejor a los usuarios, convirtiéndose en un asistente único debido a ese conocimiento.

Google ha estado integrando IA en sus aplicaciones desde tiempos en que productos como Gemini aún eran conocidos por otros nombres. Recientemente, ha comenzado a extraer datos personales para mejorar su producto Gemini Deep Research, que está incorporado en diversas aplicaciones de Google Workspace, como Gmail, Calendar y Drive.

El desafío es que a medida que se integra más información personal —tales como correos electrónicos, documentos y comportamientos de navegación—, la frontera entre un asistente útil y uno intrusivo se vuelve cada vez más difusa. A diferencia de los servicios optativos, evitar la recolección de datos de Google se tornará más complicado conforme la IA se convierta en una parte central de sus productos.

Google argumenta que esta profunda personalización hace que la IA sea mucho más útil. La idea es que la tecnología de IA de Google pueda aprender de las interacciones del usuario entre sus diversos servicios, utilizando esa comprensión para ofrecer recomendaciones más personalizadas. Por ejemplo, si se detecta que un usuario prefiere ciertas marcas, las respuestas de la IA podrían inclinarse hacia esas preferencias en sus sugerencias.

Stein destacó que este enfoque sería “mucho más útil” que simplemente mostrar una lista genérica de los productos más vendidos. La visión es construir una IA que sea realmente conocedora de cada usuario en particular.

Este concepto es similar al retratado en la serie de Apple TV “Pluribus”, donde un sistema utiliza conocimientos íntimos sobre los individuos para personalizar la experiencia, anticipando incluso sus necesidades. Sin embargo, al igual que Carol, la protagonista de la serie, muchos usuarios podrían considerar esta personalización como invasiva, no consensuada.

La perspectiva de lidiar con los métodos de recopilación de datos de Google parece volverse más complicada en la era de la IA. Si no se equilibra correctamente, la experiencia del usuario podría transformarse en algo más incómodo que beneficioso.

Google permite a los usuarios controlar qué apps puede utilizar Gemini para entender mejor a cada persona, acceso que se encuentra en la sección “Aplicaciones Conectadas” de la configuración de Gemini. Si los usuarios deciden compartir datos, Google se compromete a manejar esa información de acuerdo con su política de privacidad, que advierte que algunos datos pueden ser revisados por humanos, sugiriendo no ingresar información confidencial que no deseen que sea vista.

A medida que más datos se incorporan a su sistema, es fácil visualizar cómo la IA podría difuminar aún más los límites de la privacidad. A pesar de estas inquietudes, Stein asegura que Google tiene un plan para abordar la personalización: la compañía indicará cuando las respuestas de la IA sean personalizadas, brindando a los usuarios una clara distinción entre la información general y la diseñada para ellos.

Adicionalmente, Google puede notificar a los usuarios sobre productos que han estado considerando, cuando estos estén disponibles o en oferta, integrando así diferentes aspectos de la vida de los usuarios para mejorar su experiencia diaria.