La subgobernadora del Banco de la Reserva de Australia, Sarah Hunter, advirtió que el auge de la inversión en inteligencia artificial (IA) está generando presiones al alza en los precios de economías avanzadas, debido a su impacto en las cadenas de suministro y los costos de productos como los semiconductores1.
Hunter explicó en una conferencia en Sídney que la inversión en centros de datos ha sido uno de los factores que motivaron al banco central a subir la tasa de interés cinco veces en 2026, hasta 4,85%, el nivel más alto en 18 años1.
Efectos en precios y cadenas de suministro
El Banco de la Reserva de Australia señala que la inversión mundial en IA ha tensionado las cadenas de suministro, en especial para productos como los semiconductores, lo que ya se refleja en los precios de ciertos bienes en economías avanzadas1.
Las subidas de precios se concentran en unos pocos artículos de electrónica de consumo, con escaso peso en el índice general de precios1.
Algunas empresas consultadas por el banco reportaron que la construcción de centros de datos incrementa la demanda de oficios de la construcción, un sector donde ya existía escasez de mano de obra1.
Inversión en centros de datos y riesgos financieros
Según un informe divulgado por el banco, la inversión en centros de datos en Australia se multiplicó por 10 en tres años, aunque partiendo de una base baja1.
El banco proyecta inversiones adicionales por 115.000 millones de dólares australianos entre mediados de 2026 y fines de 2028, lo que representaría cerca del 2% del PIB anual en términos brutos1.
Se estima que alrededor del 70% del equipamiento para estos centros es importado, dentro de un rango de entre 50% y 80%1.
La contribución neta de estos proyectos al crecimiento anual fue de hasta 0,2 puntos porcentuales en el último año1.
Hunter advirtió sobre un posible riesgo financiero: las acciones de empresas de IA en Estados Unidos se cuadruplicaron desde fines de 2022 y cerca del 5% de la riqueza financiera de los hogares australianos está invertida en ellas, directa o indirectamente1.
Si los retornos de estas inversiones no cumplen las expectativas, los precios de activos como acciones y deuda corporativa podrían enfrentar una corrección brusca1.
Productividad y empleo: efectos limitados hasta ahora
Hunter afirmó que, hasta el momento, hay pocas pruebas de que la IA haya elevado la productividad o provocado despidos masivos1.
Las empresas suelen tardar en reorganizarse para aprovechar nuevas tecnologías, y las estimaciones sobre el impacto en productividad para la próxima década varían entre más del 2% anual y apenas 0,1%1.
En cuanto al empleo, la mayoría de las firmas consultadas por el banco no han reducido su plantilla por la IA ni prevén hacerlo en el próximo año1.
Existen señales tentativas de ajuste, como menos avisos de trabajo y peores resultados en ocupaciones muy expuestas, especialmente entre jóvenes, aunque Hunter calificó estas diferencias de modestas y prematuras para atribuirlas a la IA1.
La agencia Jobs and Skills Australia estima que el 4% de los trabajadores está muy expuesto a la automatización y el 31% a que la IA complemente su labor1.
Perspectivas a largo plazo y política monetaria
Hunter sostuvo que, con el tiempo, la oferta de capacidad de centros de datos alcanzará la demanda y las presiones iniciales sobre los precios se disiparán1.
En el largo plazo, el efecto de la IA sobre la inflación sería neutral, como ocurrió con otras tecnologías de uso general1.
El banco central considera que la tasa neutral, que equilibra el ahorro y la inversión global, ha subido en los últimos años, y los rendimientos de los bonos también aumentaron recientemente por la fuerte demanda de capital1.
El banco reconoce que aún es pronto para determinar la magnitud y el calendario de los efectos de la IA, y que entender estos factores es una prioridad de investigación1.
Nota de la Redacción: esta nota se basa en la información disponible al publicarla y se actualizará si otras fuentes aportan más datos.
Fuentes
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Datos basados en información reportada originalmente por Infobae.
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