Equal AI obtiene $30M para filtrar llamadas.

En la India, los consumidores enfrentana un aluvión de llamadas diarias, desde spam y estafas hasta intentos de contacto por parte de repartidores y empresas de servicios financieros. Aunque existen aplicaciones como Truecaller y el sistema de Presentación del Nombre del Llamador (CNAP) del gobierno para identificar quién está llamando, conocer el nombre del remitente a menudo no es suficiente. Por ello, Equal AI está desarrollando un asistente capaz de recibir llamadas en nombre del usuario, recopilar información y proporcionar la razón de la llamada.

Actualmente, la aplicación está disponible en Android y, desde su lanzamiento el año pasado, ha alcanzado más de un millón de usuarios activos mensuales y más de 300,000 usuarios activos diarios. La aplicación filtra llamadas y muestra la razón por la cual alguien intenta comunicarse contigo.

El marcador presenta opciones de respuesta rápida, como “Deja la entrega cerca de la puerta” o “Dáselo al vecino”, y la IA las reproduce al llamador. También se permite escribir un mensaje personalizado que el asistente leerá en voz alta. La aplicación graba la llamada, y los usuarios pueden acceder al historial de grabaciones y transcripciones con un resumen dentro de la app.

Equal AI anunció recientemente la recaudación de 30 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B, liderada por Prosus Ventures y Tomales Bay Capital, con la participación de Think Investments y Valiant Fund. Entre los inversores individuales se encuentran figuras destacadas como Sameer Nigam, fundador de PhonePe, Zubin Bharti Mittal del Airtel Family Office y Sandhya Devanathan, VP de Meta en India y Sudeste Asiático. Con esta nueva financiación, la compañía ha recaudado más de 42 millones de dólares hasta la fecha.

La ronda se estructura en tres tramos, lo que le otorga a la startup una valoración diferente en cada etapa, dependiendo de si logra cumplir objetivos predeterminados. Esta práctica, aunque creciente, sigue siendo poco común, ya que permite a las startups anunciar la máxima valoración alcanzada, incluso si gran parte del capital se vendió a un precio inferior. Equal AI no ha revelado sus valoraciones específicas.

Fundada por Keshav Reddy en 2022, Equal AI tuvo sus inicios como una empresa de intercambio de datos para servicios financieros, y aún ofrece análisis de datos y servicios de verificación de cliente (KYC) para empleadores.

“Siempre quisimos ser una empresa orientada al cliente, y con Equal AI, nuestro primer caso de uso fue un asistente de llamadas, dado que nos dimos cuenta de que los usuarios reciben un gran volumen de llamadas relacionadas con servicios financieros o ofertas laborales. Si buscas un seguro de automóvil, podrías recibir hasta 20 llamadas en una semana, algo difícil de gestionar para una persona”, comentó Reddy a TechCrunch, explicando el origen de la compañía.

Por el momento, la aplicación solo filtra llamadas desconocidas; sin embargo, la empresa planea introducir la capacidad de filtrar llamadas de números conocidos. También proyecta que el asistente de IA tome acciones proactivas en nombre del usuario, como enviar un mensaje de texto a un repartidor con la dirección (con el consentimiento del usuario) o realizar llamadas salientes para reservar citas. La startup está trabajando en una versión para iOS y en un nivel de suscripción de pago con más funcionalidades.

Equal AI utiliza una combinación de modelos de reconocimiento de voz, reconocimiento automático de voz (ASR) y generación de voz, junto con su propia capa de orquestación. Aunque el soporte en inglés es importante, los consumidores en India a menudo hablan en su lengua materna o mezclan varios idiomas en una sola frase, fenómeno conocido como code-mixing. Equal AI afirma haber construido soporte para más de 10 idiomas teniendo esto en cuenta.

La startup enfrenta competencia intensa. Google y Apple cuentan con productos de filtrado de llamadas, mientras que Truecaller, ya un nombre familiar en India, ha estado desarrollando sus propias funcionalidades de asistente de IA. En Estados Unidos, un startup respaldado por a16z llamado Cloaked también lanzó un servicio de filtrado de llamadas el año pasado. Thiago Viana, co-director global de Prosus Ventures, señaló que la comprensión del contexto local por parte de Equal le otorga una ventaja competitiva.

“Equal AI promete filtrar llamadas por ti y brindar contexto sobre el motivo de la llamada. Creemos que si una aplicación tiene éxito en algunos casos de uso, puede rápidamente volverse popular en su nicho y generar una fidelización del usuario para expandirse a otras áreas más adelante”, afirmó Reddy en una conversación telefónica.

Prosus ha estado invirtiendo en startups de asistentes de IA enfocadas en mercados locales, con una cartera que incluye a Luzia, con sede en España, y a Zapia, de América Latina. Ambas enfrentaron restricciones por parte de Meta sobre el uso de bots de IA de terceros en WhatsApp, lo que sirve como una advertencia sobre la dependencia de plataformas. Equal AI ha expresado que no desea crear esa clase de dependencia, motivo por el cual ha construido su aplicación en torno a las llamadas y su propia plataforma, en lugar de apoyarse en un servicio de mensajería.