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La mejor inversión en IA: tecnología energética.

Redacción by Redacción
20 marzo, 2026
in Tecnología
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En los últimos cinco años, los capitalistas de riesgo han incrementado sus inversiones en startups de inteligencia artificial, comprometidos con más de medio billón de dólares en este sector emergente. Sin embargo, un nuevo análisis sugiere que la inversión más astuta podría encontrarse en el ámbito de la energía.

Según un informe reciente, hasta el 50% de los proyectos de centros de datos anunciados están enfrentando retrasos, con la falta de acceso a energía como uno de los principales factores. De los 190 gigavatios de proyectos en seguimiento, solo 5 gigavatios están actualmente en construcción, mientras que el 36% de los proyectos vieron sus cronogramas deslizándose en 2025, lo que podría tener consecuencias en empresas que dependen de la inteligencia artificial.

Esta presión en el suministro de energía presenta una oportunidad notable para los inversores. Gigantes tecnológicos como Google y Meta están dedicando significativos recursos para el desarrollo de proyectos solares, eólicos y nucleares. También están invirtiendo en tecnologías emergentes, como las baterías de larga duración, con el objetivo de acelerar su adopción y contribuir a la solución del problema energético.

Numerosos startups están trabajando en tecnologías que abordan esta escasez de energía. Compañías como Amperesand, DG Matrix y Heron Power están desarrollando nuevas tecnologías de conversión de energía, mientras que otras, como Camus y GridBeyond, están creando software para gestionar el flujo de electricidad de manera más eficiente.

Las proyecciones indican que el consumo de energía por parte de los centros de datos impulsados por la inteligencia artificial podría aumentar un 175% para 2030. Las carencias actuales en la red eléctrica no solo son inéditas, sino que también han contribuido al aumento de los precios de la electricidad en todo el país. Ante esta situación, muchas empresas tecnológicas están considerando alternativas que les permitan reducir su dependencia de la red eléctrica.

Alternativas a la Red

Grandes compañías como Amazon, Google y Oracle están explorando métodos para minimizar su uso de la red, planificando varios centros de datos que funcionen con energía generada en el sitio o mediante un enfoque híbrido. Sin embargo, menos de una cuarta parte de los proyectos que han identificado una fuente de energía optaron por estas alternativas, aunque representan el 44% de la capacidad total.

La búsqueda de soluciones se ha intensificado debido a la escasez de equipamiento de generación eléctrica y una red obsoleta, lo que ha abierto la puerta al uso de fuentes de energía alternativas. Un ejemplo de innovación es el nuevo centro de datos de Google en Minnesota, que combinará energía eólica y solar con una batería de gran capacidad, además de establecer nuevas estructuras tarifarias en colaboración con proveedores de energía.

Cabe destacar que el poder gestionado de manera eficiente es crucial, y la necesidad de modernizar las infraestructuras tradicionales de transformadores es imperativa. Las soluciones actuales utilizan tecnología de más de un siglo, lo que resulta inadecuado frente a las crecientes demandas energéticas de los centros de datos. Por esto, muchos inversores han comenzado a apoyar startups que desarrollan transformadores de estado sólido, que prometen ser más flexibles y económicos con el tiempo.

Aunque la inversión en tecnologías de batería y transformación de energía es aún mucho menor que en la industria de inteligencia artificial, la demanda creciente de energía global, a medida que se electrifica todo desde el transporte hasta la industria pesada, sugiere que esta tendencia se mantendrá. Las inversiones en energía podrían convertirse en un refugio en tiempos de inestabilidad de la inteligencia artificial, donde tal vez las mejores oportunidades no estén necesariamente en la IA misma.

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Tags: batteriesColumna Digitalelectrical gridEnergiaenergyenergy storageExclusivefuturoIAInnovaciónInversiónsostenibilidadTecnología
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