Multiverse Computing lleva sus modelos IA al mainstream.

En un contexto económico donde los incumplimientos de las empresas privadas alcanzan un alarmante 9.2%—la cifra más alta en años—, la firma de capital de riesgo Lux Capital ha emitido una advertencia crucial para aquellos que dependen de la inteligencia artificial (IA). Con la inestabilidad financiera afectando la cadena de suministro de IA, la necesidad de tener compromisos de capacidad de computación respaldados por escrito se vuelve imperativa; un simple apretón de manos ya no es suficiente.

Sin embargo, existe una alternativa interesante que podría revolucionar la forma en que se utiliza la IA. En lugar de depender de infraestructuras externas de computación, se está comenzando a explorar la viabilidad de modelos de IA más pequeños que pueden ejecutarse directamente en los dispositivos del usuario. Este enfoque elimina la necesidad de centros de datos, proveedores de la nube y el riesgo relacionado con contrapartes, algo que la startup española Multiverse Computing está comenzando a hacer realidad.

Aunque Multiverse ha mantenido un perfil relativamente bajo en comparación con otros actores del sector, la creciente demanda de eficiencia en IA la está impulsando a la vanguardia. La empresa ha logrado comprimir modelos de gigantes como OpenAI, Meta y DeepSeek, y ha lanzado recientemente tanto una aplicación como un portal API que permite a los desarrolladores acceder y crear con estos modelos comprimidos, haciéndolos más accesibles.

La aplicación CompactifAI, que comparte su nombre con la innovadora tecnología de compresión inspirada en la computación cuántica de Multiverse, ofrece un servicio de chat similar al de herramientas como ChatGPT. La innovadora diferencia es que incluye el modelo Gilda, diseñado para operar de forma local y sin conexión a internet. Esto plantea una opción atractiva para aquellos preocupados por la privacidad, ya que los datos se mantienen en sus dispositivos. Sin embargo, existe una limitación notable: los dispositivos deben tener suficiente RAM y almacenamiento. En el caso de dispositivos más antiguos, como muchos iPhones, la aplicación cambiará automáticamente a modelos basados en la nube a través de la API, lo que compromete su principal ventaja de privacidad.

Este panorama sugiere que la adopción masiva de CompactifAI aún podría no ser inminente; de hecho, la app reportó menos de 5,000 descargas en su primer mes. Sin embargo, el verdadero objetivo de Multiverse no es el consumidor final, sino las empresas. A partir de ahora, la compañía lanzará un portal API de autoservicio que brinda a desarrolladores y empresas acceso directo a sus modelos comprimidos, sin necesidad de recurrir a mercados como AWS.

Según el CEO de Multiverse, Enrique Lizaso, el portal API no solo ofrece acceso directo a modelos comprimidos, sino que también asegura la transparencia y el control necesarios para su implementación en entornos productivos. Entre las características destacadas del API se incluye el seguimiento en tiempo real de su uso, una decisión estratégica que responde a la necesidad de las empresas de reducir costos de computación mientras consideran este enfoque de pequeños modelos como una alternativa viable a los modelos de lenguaje a gran escala.

Además, la compañía ha demostrado que la brecha entre sus modelos y los de mayor tamaño se está reduciendo. Su último modelo comprimido, HyperNova 60B 2602, se basa en el modelo gpt-oss-120b y promete respuestas más rápidas y económicas, un aspecto crucial para trabajos de programación complejos que requieren múltiples pasos.

Desarrollar modelos suficientemente pequeños como para operar en dispositivos móviles, manteniendo su utilidad, representa un gran desafío. Sin embargo, la capacidad de procesar datos localmente sin depender de la nube proporciona no solo privacidad, sino también resiliencia. Esto tiene aplicaciones amplias, desde drones hasta satélites, donde la conectividad no siempre es garantizada.

Con más de 100 clientes globales, incluyendo el Banco de Canadá y Bosch, Multiverse está bien posicionada para crecer. Tras recaudar 215 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B el año pasado, se rumorea que se encuentra en proceso de asegurar una nueva ronda de 500 millones de euros, valorada en más de 1.5 mil millones de euros. Este panorama se presenta en un contexto donde la innovación en IA y la eficiencia de costos son más relevantes que nunca, estableciendo un claro precedente en el ecosistema tecnológico.

(Si bien esta información refleja la situación actual hasta el 2026-03-19, se recomienda seguir observando el desarrollo de estas tecnologías y tendencias en el campo de la inteligencia artificial.)

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