Startup MatX consigue $500M para chip AI.

En un desarrollo significativo en el ámbito tecnológico, MatX, una emergente startup de semiconductores fundada por dos ingenieros ex Google, ha asegurado una impresionante inversión de $500 millones en su ronda de financiación Series B. Este esfuerzo ha sido liderado por el fondo de inversión Jane Street y Situational Awareness, el cual fue creado por el antiguo investigador de OpenAI, Leopold Aschenbrenner. La startup tiene como objetivo mejorar notablemente el rendimiento de sus procesadores, proponiendo que sean diez veces más eficaces en el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) que las actuales GPU de Nvidia.

La ronda también ha visto el respaldo de otros inversores notables, incluyendo a Marvell Technology, NFDG, Spark Capital, así como a los cofundadores de Stripe, Patrick Collison y John Collison, como lo anunció Reiner Pope, fundador y CEO de la compañía, en una publicación de LinkedIn.

Aunque MatX no ha divulgado su valoración más reciente, su competidor más cercano, Etched, levantó $500 millones recientemente valorándose en $5 mil millones. Esta información fue reportada el mes pasado, pero Etched no ha respondido a solicitudes de comentarios sobre su situación actual.

La reciente financiación de MatX se produce más de un año después de su serie A, en la cual recaudaron aproximadamente $100 millones, liderada por Spark Capital. En 2024, esta ronda inicial valoró la startup en más de $300 millones.

Antes de establecer MatX en 2023, Reiner Pope dirigía el desarrollo de software de IA para las TPU de Google, los chips de inteligencia artificial propietarios de la empresa. Su cofundador, Mike Gunter, fue diseñador principal del hardware de las TPU antes de unirse a este nuevo emprendimiento. La financiación obtenida permitirá a MatX avanzar en la producción de sus chips en colaboración con TSMC, con planes de comenzar las entregas en 2027.

Así, MatX se posiciona firmemente en un sector altamente competitivo, con la mirada puesta en desafiar a gigantes como Nvidia, prometiendo una innovación que podría transformar el campo de la inteligencia artificial y el procesamiento de datos.

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