General Motors ampliará Super Cruise y presenta avances en IA y baterías

General Motors reafirmó su compromiso con los vehículos eléctricos y la conducción autónoma durante su evento anual GM Forward, donde ejecutivos de la empresa anunciaron que la tecnología Super Cruise estará disponible en casi toda su gama de vehículos, incluyendo camionetas y crossovers, y no solo en modelos de lujo como el Escalade IQ, para el que se había anunciado previamente¹.

La compañía también presentó OnStar AI, un sistema de inteligencia artificial que permitirá a los vehículos anticipar necesidades de los usuarios, ofrecer asistencia personalizada y mejorar la interacción con el automóvil, además de avances en baterías que buscan reducir costos y ampliar la oferta de modelos eléctricos¹.

Expansión de Super Cruise y conducción autónoma

La tecnología Super Cruise de GM, que permite conducción manos libres y sin supervisión visual constante, será implementada en casi todos los modelos de la marca, según se informó en el evento GM Forward¹. Esto incluye vehículos utilitarios y camionetas, ampliando su alcance más allá de los modelos premium¹.

Sterling Anderson, responsable de producto de GM, explicó que la empresa realiza pruebas de esta tecnología por un millón de millas (1.6 millones de kilómetros) al mes tanto en entornos virtuales como reales¹. Rashed Haq, vicepresidente de vehículos autónomos, señaló que la seguridad y la convivencia vial son factores clave para el desarrollo del nivel 4 de autonomía, y que la responsabilidad recaerá en GM y el sistema cuando el vehículo opere de forma autónoma en caso de fallos¹.

OnStar AI: inteligencia artificial integrada al vehículo

OnStar AI es la nueva plataforma de inteligencia artificial de GM, diseñada para aprender los hábitos del usuario y ofrecer recomendaciones o realizar tareas como ordenar comida para llevar antes de llegar a un restaurante frecuentado¹.

La IA también podrá responder preguntas sobre alertas del vehículo y ayudar a los conductores a comprender mejor las funciones del automóvil, integrándose de forma más específica que otros modelos de IA generalistas¹. Gran parte del procesamiento se realizará de manera local en el vehículo, aunque la conexión a la nube podrá mejorar la experiencia y la seguridad¹.

Privacidad y ecosistema digital

GM subrayó la importancia de la confianza del cliente, implementando medidas como el cifrado de extremo a extremo en los videos grabados por las cámaras del vehículo, lo que impide que la empresa acceda a los contenidos almacenados en la nube, incluso ante solicitudes de autoridades¹.

La compañía busca mantener a los usuarios dentro de su ecosistema digital, permitiendo la coordinación entre varios vehículos GM en una misma familia y ofreciendo funciones que facilitan la vida cotidiana, como la recolección de datos de tráfico en tiempo real para advertir sobre condiciones peligrosas en la ruta¹.

Nuevas baterías y reducción de costos

GM presentó su arquitectura Gen-4 para vehículos eléctricos, basada en baterías de litio-manganeso (LMR), que ofrecen densidades energéticas similares a las de las baterías de níquel-manganeso-cobalto, pero sin el uso de cobalto, lo que reduce los costos¹.

La empresa estima que estas baterías serán un 30 por ciento más baratas, lo que podría facilitar la producción de modelos eléctricos más accesibles para el público¹.

Nota de la Redacción: esta nota se basa en la información disponible al publicarla y se actualizará si otras fuentes aportan más datos.

Fuentes

Texto elaborado por la Redacción de Columna Digital a partir de estas fuentes:

1. Ars Technica ↩

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