La carrera por la IA empresarial avanza.

En el dinámico mundo de la inteligencia artificial empresarial, la competencia se intensifica a medida que grandes actores como Microsoft y Google consolidan su posición. Microsoft ha integrado Copilot en su suite de Office, mientras que Google impulsa su herramienta Gemini en la plataforma Workspace. A su vez, empresas como OpenAI y Anthropic ofrecen soluciones directas a las necesidades del sector. En este contexto, las respuestas automatizadas están presentes en cada oferta de software como servicio (SaaS).

Frente a esta vorágine, Glean ha optado por una estrategia menos visible pero igualmente ambiciosa: posicionarse como la capa de inteligencia subyacente que unifica diversas aplicaciones empresariales. Fundada hace siete años con el objetivo de ser el “Google” de las empresas, Glean ha evolucionado de un enfoque en chatbots a convertirse en el nexo entre modelos de inteligencia artificial y los sistemas organizacionales.

Arvind Jain, representante de Glean, comenta que la infraestructura original de búsqueda exigía una comprensión profunda de los usuarios y sus contextos de trabajo. Aunque los modelos de lenguaje grande (LLM) son potentes, carecen del conocimiento específico que cada empresa necesita. Así, Glean presenta su propuesta: actúa como un puente que facilita la conexión entre el potencial generativo de estos modelos y la información específica de cada organización.

Con el Glean Assistant, los usuarios acceden a una interfaz familiar que se alimenta de modelos como ChatGPT y Gemini, todo orientado a los datos internos de la empresa. Sin embargo, lo que realmente retiene a los clientes es la robustez de la infraestructura que sustenta esta asistente virtual.

Uno de los pilares de Glean es su acceso a múltiples modelos de inteligencia. Esto permite que las empresas no se vean obligadas a comprometerse con un único proveedor de LLM, promoviendo una flexibilidad esencial a medida que las capacidades tecnológicas evolucionan. Jain enfatiza que no ve a competencias como OpenAI o Google como adversarios, sino más bien como aliados en un ecosistema en constante cambio.

Glean también se destaca por su capacidad integrativa. La empresa colabora con plataformas esenciales como Slack, Jira, Salesforce y Google Drive, mapeando los flujos de información y permitiendo que los agentes operen eficazmente dentro de esas herramientas.

El aspecto de gobernanza también es crítico. Jain menciona la necesidad de una capa de gobernanza consciente de los permisos, lo que permite filtrar información de acuerdo con los derechos de acceso de cada usuario. Este aspecto se vuelve crucial en organizaciones grandes, donde la implementación de soluciones de IA a gran escala requiere un enfoque cuidadoso.

Además, para mitigar el riesgo de “alucinaciones” en los modelos, el sistema de Glean verifica las salidas frente a documentos de origen y proporciona citas explícitas, asegurando que la información se circunscriba a las limitaciones de acceso.

El panorama es desafiante con gigantes tecnológicos que buscan ampliar su control en el espacio empresarial. Microsoft y Google están a la vanguardia, tratando de acceder a sistemas internos y permisos similares, lo que plantea la pregunta de si una capa de inteligencia independiente todavía es relevante.

Jain afirma que las empresas prefieren no quedar atrapadas en un único modelo o suite de productividad, eligiendo en su lugar una infraestructura neutral que ofrezca flexibilidad.

La respuesta del mercado a esta visión ha sido positiva. Glean realizó una ronda de inversión Series F, alcanzando los 150 millones de dólares en junio de 2025, duplicando su valoración a 7.2 mil millones de dólares. La empresa de Jain ha demostrado que, a diferencia de los grandes laboratorios de IA, no requiere presupuestos enormes en computación para prosperar, manteniendo un negocio saludable y en crecimiento constante.

Esta situación presenta un panorama fascinante para el futuro de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, con empresas como Glean apuntando a convertirse en un componente esencial en la infraestructura tecnológica de las organizaciones.

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