Meta anunció el lanzamiento de Muse Wonder Full, un modelo de inteligencia artificial que la compañía describe como uno de los más avanzados a nivel mundial. Según la empresa, este modelo representa un importante avance hacia la superinteligencia personal y estará disponible a través de una API y de Muse Code, una herramienta para escribir software con ayuda de inteligencia artificial.
La versión más avanzada de Muse Wonder será utilizada para potenciar funciones en diversas plataformas de Meta, incluyendo su agente personal llamado Muse. El año pasado, Mark Zuckerberg reorganizó la investigación en inteligencia artificial de la empresa, invirtiendo miles de millones en el recientemente creado Meta Superintelligence Labs y contratando a Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de Scale AI, para liderar el proyecto.
Aunque Meta fue pionera en inteligencia artificial con su serie de modelos Llama, que permitían a investigadores y startups descargar y ejecutar el software en sus propios equipos, perdió terreno tras varias versiones poco exitosas. Competidores como Anthropic, OpenAI y Google lanzaron modelos más potentes en poco tiempo. En abril de este año, Meta presentó Muse Spark, el primer modelo de su nuevo laboratorio, y también lanzó un modelo pequeño de código abierto llamado Muse Glimmer, con planes de liberar modelos más grandes en el futuro.
Meta no reveló detalles sobre la construcción o el entrenamiento de Muse Wonder, pero aseguró que el modelo más grande supera al segundo mejor modelo de Anthropic, Claude Fable 5.1, y se sitúa justo por debajo del mejor, Claude Opus 5.5, según el índice Artificial Analysis Intelligence, que evalúa capacidades de modelos de IA. Además, Muse Wonder supera en algunos benchmarks especializados a GPT-6 Astra de OpenAI, así como a Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5, especialmente en tareas relacionadas con documentos legales y desarrollo de software.
El modelo incluye dos funciones novedosas llamadas Active Memory y Active Focus, diseñadas para mantener al agente enfocado en un objetivo específico y evitar confusiones. Esto es crucial para evitar errores costosos cuando la inteligencia artificial realiza investigaciones complejas o desarrolla proyectos de software grandes. Meta también ha dedicado esfuerzos significativos a entrenar a Muse Wonder para que se niegue a generar contenidos peligrosos, como recetas para fabricar armas biológicas o asistencia para hackeo.
La empresa afirmó que sus modelos obtienen buenos resultados en pruebas que miden la resistencia a solicitudes maliciosas. Recientes incidentes con agentes de inteligencia artificial de Anthropic y OpenAI han mostrado lo fácil que puede ser que estos sistemas se desvíen cuando reciben comandos abiertos. Meta no informó si ha detectado comportamientos problemáticos en agentes impulsados por Muse Wonder durante las pruebas ni las medidas específicas que ha tomado para mitigar esos riesgos.
Zuckerberg comentó en una publicación en X el mes pasado que la compañía retrasó el lanzamiento de sus modelos Muse para trabajar en aspectos de seguridad. Además, Meta presentó un marco para garantizar que la ampliación de capacidades de sus modelos se realice de forma segura. Muse Wonder podría intensificar la competencia en la carrera por desarrollar inteligencia artificial más avanzada, y confirma que Meta vuelve a estar entre los principales contendientes en este campo.
Datos basados en información reportada originalmente por wired.com.
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